AI 发展现状

2017年，AI受到了广泛关注，国家给予了大力支持，本土科技巨头同样如此。各方不仅重视个人管制，还积极探索全新的商业模式，推动AI大规模落地。然而，《麻省理工科技评论》指出，AI领域存在诸多“意外事故”，这表明其技术尚不成熟。

美国科技地位变化

美国曾经处于科技前沿，然而，公民医疗及社会问题不断恶化，经济重点转向国内，这使得美国对一些企业家的吸引力下降，美国不再像以往那样令企业家们竞相追逐，比如说，一些高科技创业公司开始考虑其他地区了。

欧盟创新优势

欧盟与美国不一样，它正在为创新创造空间，它有能力召集更广泛的利益相关者，并非只是各方单纯的竞争，这种模式有利于整合资源，能为创新打造更好的环境，吸引了许多科技企业和创业者。

AI 对人类的帮助

越来越多的证据显示，AI工具可为个人带来切实的好处，使人类变得更具力量。在医学、工业等领域，AI均有突出应用。AI能辅助医疗诊断，可提高诊断的准确性，还能提升诊断的效率。

学术界的突破

学术界在多个领域有突破性进展，这些领域并非深度学习，像强化学习、对抗性网络等，科学家们持续钻研，取得了令人震惊的成果，这些进展会给科技发展带来新的可能与方向。

区块链与实际应用

在投机泡沫的情况下，人们开始以更理智的方式利用区块链技术来解决实际问题 。不过，在技术变得更加实用以前，投机投资者以及“推动者”会更快地进入市场 。举例来说，一些金融机构开始探讨运用区块链来提高交易效率 。

深度学习技术被应用于电子健康记录、消费者跟踪数据和医学图像，这有助于开发突破性应用程序。美国中期选举成为系统性信息战争的焦点，有人在其中获利。另外还有基因“娱乐”测试的闹剧，这项技术本应有更重要的用途，然而却沦为预测宝宝天赋等略带“迷信”的测试。关于AI对就业影响的讨论，也从取代人类转变为帮助员工适应变化。Zayner 有关自由改变 DNA 的争议还没有确定的结论，Twitter 针对总统豁免服务条款等情况，都体现出社会对于科技应用管理的复杂状况。在 2017 年的这些科技事件里，你认为哪个对未来的影响最为重大？